Cómo la inteligencia artificial llega al ciclismo femenil para preparar a CANYON//SRAM rumbo a 2027

Análisis para preparar 2027

El equipo alemán CANYON//SRAM anunció el 9 de noviembre una colaboración con FasCat Coaching, empresa estadounidense dedicada al entrenamiento deportivo. El acuerdo permitirá estudiar información acumulada durante varios años y comparar los métodos que han dado mejores resultados.

CoachCat puede analizar cinco años o más de datos, entre ellos horas de actividad, frecuencia cardiaca, sueño, recuperación y rendimiento en distintas condiciones de calor y altitud. El objetivo es identificar cuándo una ciclista alcanzó su mejor nivel y qué aspectos de su preparación podría mejorar.

Prueba antes del Tour

CANYON//SRAM ya había utilizado la tecnología antes del Tour de Francia Femenil 2026. FasCat examinó los datos de las ciclistas para estimar la potencia que podrían alcanzar en ascensos exigentes, incluidos Mont Ventoux y Col d’Èze. Tras la competencia, la empresa comparó sus cálculos con los resultados reales para evaluar sus predicciones y orientar futuros entrenamientos.

Patrones en los datos

Dan Fleeman, director de rendimiento de CANYON//SRAM, dijo que buscan comprender mejor el rendimiento de cada atleta. “Siempre estamos buscando nuevas formas de entender el rendimiento”, señaló Fleeman en el comunicado del equipo.

Frank Overton, fundador de FasCat, afirmó que la inteligencia artificial puede detectar en minutos patrones que antes requerían meses de análisis. Según explicó, los equipos profesionales reúnen grandes cantidades de información que pueden ayudar a entender por qué una ciclista ganó o perdió una carrera.

La evaluación queda pendiente

La temporada 2027 será la primera oportunidad para valorar si el uso de inteligencia artificial ayuda a CANYON//SRAM a mejorar sus resultados. Por ahora, el equipo y FasCat se centran en aplicar los análisis a la preparación de las ciclistas.